主要观点总结
本文介绍了Datawhale团队的干货文章,包括Self-LLM开源项目的介绍、Examples系列的前世今生、Chat-甄嬛模型的介绍以及训练过程。文章还提到了Datawhale团队在去年的项目Chat-嬛嬛,并分享了获奖经历。
关键观点总结
关键观点1: Self-LLM开源项目的目标
Self-LLM是一个围绕开源大模型的教程,针对国内初学者提供专属大模型教程,包括环境配置、本地部署、高效微调等技能的全流程指导。
关键观点2: Examples系列的目的
Examples系列旨在帮助学习者在完成基础知识学习后,通过精选的实际案例深入理解和掌握大模型应用开发的核心技术。
关键观点3: Chat-甄嬛模型的介绍
Chat-甄嬛模型是以《甄嬛传》为切入点的个性化AI微调大模型,通过提供任意小说、剧本,指定人物角色,学习者可以体验大模型的训练过程。
关键观点4: Chat-嬛嬛的获奖情况
Chat-嬛嬛在2023年讯飞星火杯和书生·浦语大模型挑战赛中获得奖项。
文章预览
Datawhale干货 作者:宋志学 , Datawhale成员 01 「Example系列的前世今生」 我们希望成为 LLM 与普罗大众的阶梯,以自由、平等的开源精神,拥抱更恢弘而辽阔的 LLM 世界。 Self-llm 开源项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、适合中国宝宝的专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型,帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。 为了进一步深化学习者对大模型应用的理解,self-llm项目特别增加了大模型最佳实践应用集合。应用将不断更新,以反映最新的技术进展和应用趋势。 筹备已久 self-llm examples 系列第一期现已更新 ,这标志着我们self-llm项目的进一步拓展。 Examples
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