什么情况可以使用非参数检验？除了卡方检验，还有哪些常用的非参数检验方法？

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01  非参数检验的基本介绍   在统计学中， 假设检验方法可分为两大类：参数检验和非参数检验。 参数检验即是基于样本的观测数据对总体参数（比如总体均值、方差）及总体参数差异性的检验。在前面的文章中介绍的Z检验、t检验、F检验（方差分析），都属于参数检验方法。参数检验要求总体具备某些条件方可适用，比如总体需呈正态分布、涉及两个总体时两总体必须满足方差同质性（即方差相等）。 但在实际的研究中，会经常碰见不满足参数检验的前提条件的情况，比如总体不服从正态分布，或者总体分布未知，这时就不能使用参数检验方法，不然得到的检验结果会不准确。在参数检验方法不适用的情况，我们就需要选择非参数检验方法进行统计检验。 非参数检验是在总体分布未知或者知之甚少的情况下，通过样本数据对总体分布形态等特 ………………………………