PNAS：对在线虚假信息的易感性

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本期推荐一篇最新发表在PNAS上的论文《对在线虚假信息的易感性：人口统计学和心理因素的系统性元分析》。近年来，随着社交媒体的广泛普及，虚假信息的传播问题引起了全球关注。然而，尽管相关研究数量激增，我们对谁更容易受到虚假信息的影响及其背后的原因依然缺乏全面的认识。现有研究大多仅聚焦于单一的人口统计学或心理因素，未能系统性地探讨这些因素如何共同作用。本研究旨在探索人口统计学因素（如年龄、性别、教育水平和政治身份）以及心理因素（如分析性思维、意识形态一致性、熟悉度等）对虚假信息判断能力的影响，以揭示哪些群体更易受虚假信息的影响，以及为何会出现这样的情况。 研究通过对31项实验的256,337条判断数据进行系统性元分析，以揭示参与者在新闻真实性判断中的表现。研究采用了信号检测理论作为 ………………………………