MpoxMamba 用于检测Mpox的基于分组Mamba的轻量级混合网络 !

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前言   点跟踪是计算机视觉中的一个基本问题，在AR和机器人领域有诸多应用。 在长期点跟踪中，一种常见的失效模式是预测的点离开其所属的目标，落在了背景或其他目标上。 作者将此归因于在追踪学习过程中未能正确捕捉物体属性的错误。 为了克服先前的技术局限，作者提出了一种新颖的物体属性的正则化方法，该方法通过强迫点留在目标实例的边界内来使点意识到目标先验。 通过在训练时间内捕获物体属性的线索，作者避免了在测试过程中计算物体 Mask 的需要。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来 源： 集智书童 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 源代码：https://github.com/RehgLab/tracking_objectness 1 Introduction 点跟踪是计算机视觉中的一 ………………………………