一份MoE 可视化指南

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编辑：AI椰青 整理：https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-mixture-of-experts 在查看最新发布的LLMs时，你可能会在标题中看到“MoE”这个词。那么，这个“MoE”到底代表什么？为什么现在有这么多 LLM 都在使用它呢？ 在本视觉指南中，我们将通过 50 多个图示来详细探讨这一重要组件：专家混合模型（MoE）！ 本指南将围绕 MoE 的两个主要组成部分——专家（Experts）和路由器（Router）——在典型的基于 LLM 架构中的应用展开讨论。 目录 第一部分：什么是专家混合模型？ 第二部分：专家的角色 密集层（Dense Layers） 稀疏层（Sparse Layers） 专家能学到什么？ 专家的架构 第三部分：路由机制 路由器（Router） 专家的选择 路由的复杂性 第四部分：负载平衡与优化 KeepTopK 策略 Token 选择策略 辅助损失函数 专家容量 使用 Switch Transformer 简化 MoE 切换层（Swi ………………………………