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中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件,本课程是概率理论和数理统计的入门基础课程, 着重于在理解概率模型和统计方法中所必须的概率基础和统计思想学习. 课程内容包括概率公理,基础组合排列方法, 离散和连续随机变量, 概率分布, 数学期望,中心极限定理; 点估计方法, 包括矩估计方法, 极大似然估计方法等, 显著性检验方法, 包括一样本均值检验, t 检验和两样本均值检验, t检验, F检验等. 以及Pearson Chi-square检验方法等. 【地址:】 http://staff.ustc.edu.cn/~zwp/teach/Prob-Stat/probstat.htm 我“参加了”阿里巴巴全球数学竞赛决赛,分享一下经验 开发了一个快捷指令,一键AI总结网页,保存到本地,附代码 搭建机器学习开发环境及Python基础,108页PDF 116页PDF小册子:机器学习中的概率论、统计学、线性代数
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