大模型训练（SFT）实践总结

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原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/809229182 这篇文章介绍一下大模型的 sft 如何去做。相比较于上一篇文章介绍的 pretrain ，sft 实在没有太多的技术细节和琐碎工作需要科普。因此，我会默认读者们都知道 sft 是做什么的以及如何去做一些简单的 sft 微调工作，我主要是分享一些经验技巧和 debug 的分析思路。 老样子，为避免老板开了我，涉及到 agent / 复杂指令 / 长文本等相对避讳一点的话题，我会点到为止，主要聊聊大的技术方向，细节可能就不多说了，望大家见谅。 背景篇 这里先普及一些 sft 涉及到的基础概念，方便新人同学理解后续内容，老同学则可以跳过这一篇章。 Special Token pretrain 阶段完全没见过的 token，在sft 阶段会被赋予全新的语义。主要用于标注对话的角色：user、assistant、system 这些。 此外，special_token 可以用来“构造知识”，比如" 喜欢 " ………………………………