GitHub上最火的 自然语言处理教程

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面向深度学习研究人员的自然语言处理教程 源代码 http://www.gitpp.com/CircuitVerse/nlp-tutorial nlp-tutorial 是针对使用Pytorch 学习 NLP（自然语言处理）的人的教程。NLP 中的大多数模型都是用不到 100 行 代码实现的。（注释或空行除外） [2020-08-14] 旧版 TensorFlow v1 代码存档在存档文件夹中。为了方便初学者阅读，仅支持 pytorch 1.0 或更高版本。 课程 -（目的示例） 1. 基本嵌入模型 1-1. NNLM(神经网络语言模型) - 预测下一个单词 论文 - 神经概率语言模型（2003） Colab- NNLM.ipynb 1-2. Word2Vec(Skip-gram) - 词向量化并展示图 论文 -单词和短语的分布式表示及其组合性（2013） Colab- Word2Vec.ipynb 1-3. FastText(应用层) - 句子分类 论文 -高效文本分类的技巧包（2016） Colab- FastText.ipynb 2.CNN（卷积神经网络） 2-1. TextCNN - 二元情感分类 论文 -用于句子分类的卷积神经网络（2014） 文 ………………………………