港科大吴洪开团队: 基于图像识别与微流体芯片的肿瘤类器官分选器

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研究背景 肿瘤类器官是来源于患者肿瘤组织的三维结构模型，拥有与亲代肿瘤类似的基因谱系和病理学特征，能够较为准确地模拟肿瘤在体内的微观形态和生长情况，是肿瘤研究的新型体外模型，在高通量筛选药物、指导个体化治疗等方面具有巨大潜力。 但是肿瘤类器官在形态和尺寸上的均匀性有限，使得它们在药物筛选等应用中面临着巨大挑战。 研究内容 近日，香港科技大学 吴洪开教授 带领研究团队提出了一种便携式微流体装置，该装置采用图像处理算法进行特定目标类器官的实时识别，并采用微阀控制的偏转对肿瘤类器官进行分类和收集。 Figure 1.   Microfluidic sorting system: Microfluidic chip, Actuation components and Control algorithms. 该工作利用图像处理算法进行特定目标类器官的识别，通过高速显微镜与软件-硬件集成芯片实现了实时数据采集、处理、 ………………………………