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【他山之石】NeurIPS2024|Mamba杀入异常检测!MambaAD:第一个使用Mamba进行多类无监督异常检测

人工智能前沿讲习  · 公众号  ·  · 2024-10-15 18:00
    

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“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前,敬请关注! NEWS 前言介绍 本文 介绍了一种名为MambaAD的新方法,它首次将Mamba模型应用于多类无监督异常检测任务。MambaAD结合了预训练的CNN编码器和由不同尺度的局部增强状态空间(LSS)模块组成的Mamba解码器,通过混合扫描(HS)编码器和状态空间模型(SSM)来建立全局联系,并在多个异常检测数据集上取得了最先进的性能。 (来自浙大,腾讯优图,南洋理工大学) 论文: https://arxiv.org/abs/2404.06564 主页: lewandofskee.github.io/projects/MambaAD/ 代码: github.com/lewandofskee/MambaAD 内容总结(太长不看版) 过去基于CNN ………………………………

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