主要观点总结
文章介绍了韩国科学技术研究院（KIST）高级生物分子识别中心Changjoon Keum等人开发的一种用于检测膀胱癌的设备，该设备可消除对样本处理的要求。文章详细描述了该设备的检测原理、性能评估以及相较于其他检测方法的优势等。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景及目的
每年新增膀胱癌病例和与膀胱癌相关的死亡数量巨大，早期膀胱癌术后复发率高，因此需要进行早期和准确的诊断。当前基于膀胱镜检查的筛查方法具有侵入性、痛苦和昂贵，不是频繁监测的最佳选择。因此，研究目的在于开发一种低成本且非侵入性的即时诊断工具。
关键观点2: 研究内容及方法
研究者开发了一个家庭诊断平台——浮力提升生物干扰正交有机凝胶信使（BLOOM）平台，用于使用未经处理的尿液样本检测早期膀胱癌。该平台使用双相系统，将生物标志物识别和信号生成分开，以克服尿液样本的异质性。
关键观点3: 研究成果及优势
BLOOM平台的性能在一项双盲研究中进行评估，使用了来自膀胱癌患者和其他泌尿生殖系统疾病患者的尿液样本，以及健康参与者的样本。结果显示，BLOOM检测膀胱癌的准确性约为90%，比FDA批准的NMP22快速试剂盒的准确率更高。该平台对早期膀胱癌和所有阶段的癌症显示出相似的诊断准确性，且不受尿液样本中血液污染的影响。
关键观点4: 研究限制与展望
虽然BLOOM平台具有许多优势，但仍存在一些局限性，例如对酶生物标志物的使用受到pH值、温度和离子强度等条件的影响。此外，目前正在进行扩展的临床试验、用于大规模生产的制造设计以及基础研究，以实现BLOOM的实际应用。
文章预览
星标“ 医工学人 ”，第一时间获取医工交叉领域新闻动态~ 韩国科学技术研究院 （KIST） 生物医学研究部高级生物分子识别中心Changjoon Keum等人开发了一种用于检测膀胱癌的设备以及评估了其即时性能，该设备能够消除对样本处理的 要求 。 11月28日， 相关研究工作以“ Diagnosis of early-stage bladder cancer via unprocessed urine samples at the point of care ”为题发表于《Nature Biomedical Engineering》 。 每年有 500,000 例新的膀胱癌病例和 200,000 例与膀胱癌相关的死亡。早期膀胱癌术后复发率高，超过 70%，晚期膀胱癌生存率低，需要膀胱切除，这会损害患者的生活质量。 因此，需要通过频繁的筛查进行早期和准确的诊断。目前基于膀胱镜检查的筛查方法具有侵入性、痛苦和昂贵，因此不是频繁监测的最佳选择。基于通过检测尿液生物标志物来诊断膀胱癌的即时诊断工具显
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