目标检测除了改YOLO没得做了？来看看这些一投一个准的高区idea！

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目标检测作为最热门的研究课题之一，一直是工业界重点研究的对象。这几年，这领域出现了不少检测框架，其中最火爆的当属YOLO系列，它也是我们搞创新的头号选择。 不过目前的YOLO已经相当成熟，如果只是单纯改进，涨点讲故事就有点难，不妨多考虑别的方向。比如 通用目标检测多场景应用、遥感目标检测识别、二维图像领域目标检测、三维点云领域目标检测 等等。 再讲细一点，拿二维图像领域这个来说，我们可以改进transformer用于目标检测（如针对损失函数进行改进、设计新的目标函数...）、做轻量级目标检测网络（针对网络结构复杂设计轻量化模型）等，这些idea发个1-3区基本不成问题。 为方便大家理解，我根据以上方向整理了 30篇 目标检测最新论文 供大家参考，有代码可复现，需要的同学自取。 扫码添加小享， 回复“ 目标创新点 ” ………………………………