2024 ASCO｜AI预测HRD状态，推动HRD相关卵巢癌精准诊疗

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*仅供医学专业人士阅读参考 AI可提高HRD诊断效率，助力卵巢癌个体化精准诊疗。 2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会 已于美国东部时间 5月31日至6月4日在 芝加哥隆重举行，会上公布的一项研究 [1] 结果 表明人工智能（ AI）可显著提高卵巢癌同源重组缺陷（HRD）诊断效率， 帮助临床医生为卵巢癌患者制定 个体化 治疗 方案 ，从而 推进 HRD相关卵巢癌精准 诊疗 。 本文将对该研究进行详细解读，以飨读者。 0 1 研究背景 在卵巢癌诊断领域，预测HRD对于个体化治疗策略至关重要。组织病理学被认为是癌症诊断、治疗和预后的金标准。全切片成像，是一种通过将生物组织制备成薄片，并通过显微镜观察和记录的技术，可获得高分辨率的组织结构信息。与传统的切片显微镜相比，全切片成像方法具有快速、高分辨率和非破坏性等优势，现已在许多病理学实 ………………………………