DeepSeek-R1深度推理的核心技术：思维链（CoT）

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DeepSeek的R1模型在处理 逻辑推理、数学计算以及复杂问答 等任务时，能够显式地展示其推理过程。R1深度推理的核心技术在于所采用的思维链（Chain of Thought，CoT）技术。 思维链技术灵感来源于人类的思考方式，它要求模型将复杂问题逐步分解为多个简单步骤，并按照这些步骤逐一推导出最终答案。 通过这种 分步推理 的方法，R1模型的回答不仅更加精确可靠，而且 其思考过程也变得清晰可懂 。用户不再仅仅得到一个最终答案，而是能够跟随模型的思路， 逐步理解它是如何得出这一结论的 。 一、思维链（CoT） 思维链（Chain of Thought，CoT）是什么 ？ 思维链（CoT）是一种通过 分步推理展示思考过程 ，增强大模型在复杂任务中 推理能力和可解释性 的技术。 思维链（CoT）的概念在论文 《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》 中被提出 ………………………………