主要观点总结
专知提供了专业的可信人工智能知识分发,帮助用户快速获取和了解100000+AI主题的知识资源。用户可以通过注册登录专知平台,观看AI相关的视频教程,加入知识星球群与专家交流,以及获取最新的AI专业干货知识。
关键观点总结
关键观点1: 专知提供可信AI知识分发
专知平台为用户提供专业可信的人工智能知识资源,涵盖了100000+AI主题的知识。
关键观点2: 观看视频教程
用户可以通过专知平台观看AI相关的视频教程,了解最新的AI技术和应用。
关键观点3: 加入知识星球群
用户可以加入专知的知识星球群,与AI领域的专家进行交流,获取专业的建议和指导。
关键观点4: 获取AI专业干货知识
用户可以通过专知平台获取最新的AI专业干货知识,包括教程、研究报告、技术报告等。
文章预览
【导读】专知整理2024年来在 Sora/ ChatGPT/GPT-4/Transformer/扩散模型/ 深 度学习/机器学习/知识图谱/NLP/CV/因果推理 的综述论文,欢迎大家查看! 2023->2024必看的十大「大模型领域综述」论文 o3压轴登场,下一步是领域泛化! 北交大桑基韬团队发布首个强化微调的技术报告并开源代码:仅用100个样本,领域推理能力提升11% 正式出版! 新书《多智能体强化学习:基础与现代方法》完整版,爱丁堡Stefano博士编著,395页pdf,附Slides 多模态可解释人工智能综述:过去、现在与未来 【AAAI2025】迈向科学发现的生成式人工智能:进展、机遇与挑战 强化学习增强的大型语言模型:综述 联邦学习中的成员推断攻击与防御:综述 【CMU博士论文】通过课程学习实现鲁棒的强化学习 如何增强大模型推理?Meta最新提出《大型概念模型》在句子表示空间中的语言建模 迈向可控
………………………………