图像超补全（Outpainting）技术的前沿模型与数据集资源汇总

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨算力君 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 极市导读   本文汇总了图像超补全（Outpainting）技术的前沿模型和数据集资源，包括PQDiff、QueryOTR、U-Transformer和In 等方法。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 “lmage outpainting”这一概念是由斯坦福大学 CS230 课程的 Mark Sabini 等人提出，相较于图像修复技术，lmage outpainting 更进一步，能够从给定的图像片段中“补全”出缺失的外延部分，以精妙的方式补全画面，从而构建出一个完整且连贯的视觉世界。 另外，所提出的论文 Painting Outside the Box: Image Outpainting with GANs 在吴恩达的斯坦福大学 CS230 课程中获得了期末 Poster 的第一名。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1808.08483 代码地址：https://github.com/bendangnuksung/Image-OutPainting 本文精心汇总了 Outpainting 技术的前沿 ………………………………