主要观点总结
本文介绍了Motionshop项目,该项目使用AI技术替换视频中的角色。上传视频后,AI自动检测并替换视频中的角色为3D卡通角色模型。文章还详细描述了该项目的流程,包括视频处理、姿势估计和渲染等步骤。
关键观点总结
关键观点1: 项目简介
Motionshop是一个AI替换视频角色的项目,能够自动检测视频中的运动主体人物,并将其替换为有趣的3D角色模型。
关键观点2: 使用流程
用户需要上传包含完整人物的视频,AI自动识别并选择要替换的角色。然后,用户可以选择要替换的虚拟角色模型,等待生成结果。
关键观点3: 技术细节
项目包括视频处理、姿势估计和渲染等步骤。使用了基于Transformer的框架进行字符检测,通过视频修复方法修复图像区域,采用姿态估计方法估计稳定人体姿态,并将估计的形状和姿势重新映射到所选的3D模型上。
关键观点4: 效果与构成
项目最后会将渲染后的图像与原始视频合成,生成最终的视频。欢迎关注公众号并加入官方读者交流群,了解更多关于AI、深度学习等相关技术。
文章预览
Motionshop—AI替换视频人物。上传一段视频,AI自动检测视频中的人物,并替换成3D卡通角色模型,生成有趣的AI视频。 相关链接 项目主页:https://aigc3d.github.io/motionshop/ 试用地址:https://modelscope.cn/studios/Damo_XR_Lab/motionshop/summary 如何使用 Motionshop—AI替换视频人物,上传一段视频,AI自动识别视频中的运动主体人物,并一键替换成有趣的3D角色模型,生成与众不同的AI视频。 第一步:上传一个包含完整人物的视频(请保证视频一镜到底且人物始终清晰完整,视频会自动截取前30秒); 第二步:选择视频中要替换的人物(暂时不支持手动选择,算法会自动选择。 第三步:选择要替换的虚拟角色模型并点击生成,等待10分钟即可生成结果 论文介绍 摘要 我们提出了一个框架,用 3D 头像替换视频中的角色。我们的框架由两部分组成: 视频处理管道,用于
………………………………