“扩散模型”颠覆「视频复原」领域，无需重训练，即可轻松拿捏“视频超分与去噪”！

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打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区！ “   视频复原任务是指通过使用计算机视觉和图像处理技术，对受损、噪声或退化的视频进行恢复和增强的过程。 该任务旨在改善视频的质量、清晰度和视觉效果，使其更具可观赏性和可用性。扩散模型的热潮还是吹到了视频恢复任务中。   本文介绍了一种利用预先训练的图像复原扩散模型进行零样本 视频复原 的方法-DiffIR2VR-Zero，它是一种零样本视频恢复方法，使用预先训练的扩散模型，有效地处理去噪和高达8倍的超分辨率，而无需重新训练。 该技术适用于任何2D恢复扩散模型，为视频增强任务提供了一个通用而强大的工具，无需进行广泛的再训练。 ” 论文链接- https://arxiv.org/pdf/2407.01519 项目主页 - https://jimmycv07.github.io/DiffIR2VR_web/ Demo链接 - https://huggingface.co/spaces/Koi953215/DiffIR2VR 01-视频复 ………………………………