主要观点总结
本文围绕SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技术展开，讨论了其重要性、应用领域以及未来发展方向。文章指出，只要AGI（Artificial General Intelligence）一日没有实现，SLAM就一定会有继续深入研究的价值。作者通过不同人的视角给出了关于SLAM技术的一些看法和建议，包括技术本身、学习规划、就业前景等方面的内容。
关键观点总结
关键观点1: SLAM技术的价值和前景
作者认为，SLAM是一个很强的技术方向，只要AGI没有实现，SLAM就有继续深入研究的价值。SLAM在定位、导航、决策、规划等领域有广泛应用，是许多科技领域的基础。不同人对SLAM的看法存在分歧，但都认为SLAM是一个重要的技术方向。
关键观点2: 关于学习和就业的建议
对于大二的学生来说，作者建议他们广泛涉猎相关内容，但不要细究。作者提到了学好基础课程的重要性，包括数学、外语、计算机编程语言等。他还提到了跟随领域前沿技术的发展以及学习相关历史技术更替过程的重要性。在就业方面，作者指出当前就业形势严峻，建议学生在选方向时要慎重考虑自己的兴趣和优势。
关键观点3: 关于SLAM技术的具体看法和建议
作者通过不同人的视角给出了关于SLAM技术的具体看法和建议，包括技术层面的探讨、学习方法的建议、就业前景的分析等。有人认为SLAM是一个门槛高的开源软件，是一项重要的技能；有人认为SLAM的核心是概率论，门槛不低，但在业界无法替代。
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作者 | 3D视觉之心 编辑 | 3D视觉之心 原文链接：https://www.zhihu.com/question/666625418 点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 以下内容来自知乎，3D视觉之心整理，如有侵权联系删除 作者 殷鹏 窄，是个什么东西？一旦开始学习SLAM，你就会一直学下去，一直思考。什么定位，导航，决策，规划，大模型，强化学习都会在SLAM的背景需求下被学一个门清。 你如果像我一样，会导致10年之内都是这个方向，搞不好是30年以上，谁知道呢。 Path from SLAM to AGI 我们始终把SLAM系统当做是一个工具，一个tool box，一个门槛高的开源软件，亦或者以后工作赚钱的一项技能罢了。因此我们对于SLAM，一般停留在会用就行的基础上，以至于我在面试一堆人听到其所谓的熟悉SLAM只不过是“熟练跑过某开源程
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