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人工智能与科学研究的结合无疑越来越紧密,这项技术已经嵌入并重塑如数学、分子生物学、材料学等各类学科研究的多个维度。 图丨相关文章(来源: Nature ) 但除了那些“一夜颠覆”、“彻底革命”的口号,似乎,我们并不真正了解人工智能到底给科研带来多大的影响,也不知道它们到底在科学中参与了多少。 在此背景下,近期由哈佛大学的 Karim Lakhani 教授领衔的研究团队,就 通过一项系统性的分析,深入探究了人工智能在各个领域学术研究中的渗透程度,为我们理解人工智能如何融入并影响科学研究提供了线索。 研究选取了从 1985 至 2022 年——即从 人工智能的“联结主义转向”至今的关键时期 ——20 个不同学科的共 8000 万份研究出版物作为样本,主要围绕三个问题展开: 1. AI 相关科研产出的演变趋势如何? 2. AI 在各个领域的参与程
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