Nat. Rev. Phys.速递：神经算子加速科学仿真与设计

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关键词：AI for Science， 神经算子，科学仿真，数值模拟 论文题目：Neural operators for accelerating scientific simulations and design 论文地址：https://www.nature.com/articles/s42254-024-00712-5 期刊名称： Nature Reviews Physics 在现代科学发现与工程设计领域，传统的物理实验耗时耗资，严重制约了科学家的研究与开发进程。尽管数值模拟为物理实验提供了替代方案，但面对复杂的实际应用，现有的数值方法往往因计算需求过高而难以实现。人工智能的崛起，尤其是神经算子 （Neural Operators） 的出现，提供了一种全新的、数据驱动的仿真模型，极大地加速了科学计算和设计优化的过程。 神经算子是一种基于AI的框架，能够学习定义在连续域上的函数之间的映射关系，例如时空过程和偏微分方程。与传统数值方法相比，神经算子不仅可以在训练过程中未见过的新位置进行预测， ………………………………