进展 | JACC：如何识别复发性心包炎(RP)高风险患者—基于机器学习的风险分层模型预测RP长期结局

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仅供医学专业人士参考 目前，复发性心包炎（RP）是一种影响患者生活质量并伴随较高发病率的复杂疾病。尽管已经有研究探讨了与临床缓解相关的因素，但对于这些患者的长期预后，尚无一个成熟的风险分层模型。RP的管理面临挑战，特别是其异质性的临床表现使得个性化治疗变得尤为重要。此外，常规治疗方法有时效果有限，尤其在类固醇依赖或耐药性患者中，如何有效预测疾病进展及预后显得尤为关键。近期，JACC杂志发表了一篇研究，旨在开发一个预测RP患者长期预后的风险分层模型，并帮助识别出预示不良结局的患者特征。一起来看看吧！ 研究背景 复发性心包炎（RP）在无症状期持续4至6周后复发即被定义为“再次复发”。RP是一种发生于约30%急性心包炎患者的衰弱性疾病，可能会出现多次复发，显著降低患者的生活质量并导致发病率增加 ………………………………