加快建设人工智能高质量数据集

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作者：王晓明（中国科学院科技战略咨询研究院研究员） 当前，人工智能处在快速发展的关键时期，正在重塑经济社会发展模式。2024年中央经济工作会议指出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，是人工智能模型训练的基础要素，也是人工智能模型应用的核心资源，加快建设人工智能高质量数据集，对于推动“人工智能+”场景落地具有重要意义。 高质量数据集建设存在的问题 高质量数据供给是推动新一代人工智能加快发展的关键要素。当前，面向新一代人工智能的数据供给仍有不足，数据处理专用技术有待进一步突破，数据产业和数据生态有待丰富，高质量数据集的整体规划和支持政策还有待完善。 首先，通用领域、垂直领域以及具身智能领域的高质量数据供给仍有不足。一方面，中文公开数 ………………………………