ECCV 2024 | 卷起来了！AnythingI-MedSAM：基于SAM的隐式医学图像分割

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关注下方“ PaperAccepted ”卡片，每天获取前沿论文解读 论文信息 题目：I-MedSAM: Implicit Medical Image Segmentation with Segment Anything I-MedSAM：基于SAM的隐式医学图像分割 作者：Xiaobao Wei, Jiajun Cao, Yizhu Jin, Ming Lu, Guangyu Wang, Shanghang Zhang 原文链接：https://arxiv.org/abs/2311.17081 源码：https://github.com/ucwxb/I-MedSAM 论文创新点 提出I-MedSAM模型 ：作者提出了一种新颖的方法I-MedSAM， 结合了SAM和连续表示的优势 ，以增强跨领域能力和实现精确的边界描绘。 设计频率适配器 ：作者设计了一种新颖的 频率适配器 ，利用高频信息增强特征，从而 准确分割边界 。 引入粗到细INR解码器 ：作者提出了一种新颖的 粗到细INR解码器 ，结合不确定性引导的采样（UGS）策略， 学习从特征和坐标到分割输出的映射 。 详细评估I-MedSAM ：作者对I-MedSAM在2D医学图像分割上的详细评估表明， I-MedS ………………………………