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文章题目: Unveiling divergent treatment prognoses in IDHwt-GBM subtypes through multiomics clustering: a swift dual MRI-mRNA model for precise subtype prediction 发表时间:2024年7月 文章摘要 背景 :IDH野生型多形性胶质母细胞瘤(IDHwt-GBM)是一种高度异质性和侵袭性的脑肿瘤,其特点是预后不佳,在准确预测患者预后方面存在重大挑战。 为了解决这些问题和个性化治疗方法,我们旨在开发和验证IDHwt-GBM的多组学分子亚型。通过这项研究,我们试图揭示这些亚型背后的独特分子特征,为改进这种具有挑战性的疾病的诊断和靶向治疗铺平道路。 方法 : 为了鉴定来自TCGA的184例IDHwt-GBM患者的稳定分子亚型,我们使用一致性聚类方法来整合基于mRNA, lncRNA和突变数据的十种先进的多组学聚类方法的结果。我们利用PAM和基于mRNA和MRI数据的机器学习算法开发了亚型预测模型,以增强临床
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