AI教父居然得物理学奖！谷歌AlphaGo之父也获奖。AI将大爆发？

主要观点总结

本文介绍了人工智能领域的重要发展，包括“AI教父”杰弗里-辛顿和谷歌Deepmind的创始人戴密斯·哈萨比斯获得诺贝尔物理学奖和化学奖，以及人工智能在科学研究中的广泛应用和未来发展前景。文章还提到了人工智能对科学研究的积极影响，以及AI领域的其他重要动态。

关键观点总结

关键观点1: 杰弗里-辛顿和戴密斯·哈萨比斯获得诺贝尔物理学奖和化学奖

两人因在人工智能和蛋白质结构预测方面的卓越贡献而获奖，标志着人工智能在科学研究中的地位得到进一步认可

关键观点2: 人工智能在科学研究中的广泛应用

人工智能已经应用于多个科学研究领域，如蛋白质设计、疫苗研发、文献筛选、实验设计等，大大提高了研究效率和质量

关键观点3: 人工智能的未来发展前景

随着人工智能技术的不断进步，预计将有更多科学研究工作被人工智能替代，科研模式也将发生转变，科学家将更注重研究模式的设计

关键观点4: AI领域的其他重要动态

包括OpenAI的秘密武器被曝光、融资情况、王煜全的科技特训营推荐等额外信息，以及对AI领域独角兽公司的清单提供

文章预览

▲   点击图片报名 ，抓住风口（iOS用户请用电脑端打开小程序） 本期要点：AI推动科学进步的时代来了！ 你好，我是王煜全，这 里是王煜全要闻评论。 10月8日和9日，对于人工智能领域的研究者来说，无疑是振奋人心的两天。被称为“AI教父”的杰弗里-辛顿（Geoffrey E. Hinton）以及谷歌Deepmind的创始人、“AlphaGo之父”戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）相继获得了诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖。 具体说来，辛顿是和美国普林斯顿大学的教授约翰-霍普菲尔德（John J. Hopfield）一同获得诺贝尔物理学奖，因其“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”；哈萨比斯则是和戴维·贝克（David Baker）以及同样来自Deepmind的研究者约翰·乔普（John M. Jumper）一同获得诺贝尔化学奖，源于他们在“计算蛋白质设计”和“蛋白质结构预测”领域的卓越贡献 ………………………………