开源下载 | 经典著作《机器学习：概率视角》.pdf

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今天给大家分享的是开源机器学习经典著作《机器学习： 概率视角》，英文全称为《Machine Learning: a Probabilistic Perspective》，该书作者是谷歌研究员Kevin Patrick Murphy，自2012年出版以来就一直被列为机器学习经典著作之一。 本书可以作为PRML的姊妹篇，基于概率论和概率模型的角度来理解机器学习模型。 本书在豆瓣上评分达到了9分，经典著作无疑。 全书包括28个章节，可以算是鸿篇巨制。 Chapter 1: 引言 Introduction Chapter 2: 概率 Probability Chapter 3: 面向离散数据的生成式模型 Generative models for discrete data Chapter 4: 高斯模型 Gaussian models Chapter 5: 贝叶斯统计 Bayesian statistics Chapter 6: 频率统计 Frequentist statistics Chapter 7: 线性回归 Linear regression Chapter 8: 逻辑回归 Logistic regression Chapter 9: 广义线性模型和指数族 Generalized linear models and the exponential family Chapter 10: 有向图模型 ………………………………