WWW 2024 | FCVAE：从频率角度重新审视 VAE 在无监督异常检测中的效果

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点击 名片 关注并星标 #TSer # 扫下方二维码 ，加入时序人学术星球 参与算法讨论，获取前沿资料 （ 210+ 篇专栏笔记，已有 200+ 同学加入学习） 时间序列异常检测（AD）在 Web 系统中扮演着至关重要的角色。各种 Web 系统依赖时间序列数据来实时监控和识别异常，并启动诊断和修复程序。近年来，由于具有出色的去噪能力，变分自编码器（ VAEs ）在异常检测中备受青睐。 在 WWW 2024 中有这样一个工作，研究者认为基于 VAE 的方法在同时捕捉长周期异构模式和详细的短周期趋势方面面临挑战。为解决这些挑战，研究者 提出了频率增强的 条件变分自编码器（ FCVAE ），这是一种用于单变量时间序列的新型无监督 AD 方法。 为确保准确的 AD，FCVAE 采用了一种创新方法，将全局和局部频率特征同时整合到 条件变分自编码器 （CVAE） 的条件中，从而显著提高正常 ………………………………