独家揭秘Transformer黑盒！全球首个“可视化工具”来袭，支持交互式输入与参数调节！

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打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区， 用心写好每一篇文章！ “   到目前为止，大模型仍然是一个盲盒！而大模型底层最核心的技术就是Transformer，Transformer的核心创新和强大之处在于它们使用了自我关注机制，这使它们能够比以前的架构更有效地处理整个序列并捕获长期依赖关系。 为了让更多的人更好的了解Transformer的原理与运行机制，作者开发了了一个基于GPT-2的Transformer可视化工具-Transformer Explainer。 该工具支持你输入任务的文本，观察该模型的处理过程；支持调节temperature 参数来观察模型预测的随机性；支持与注意力图交互，查看模型如何关注输入序列中的不同标记。 虽然这只是一个简单的GPT-2模型的可视化工具，但是它体现了别人对它的重视程度。它可以让很多学生和初入门的学者们深入了解到Transformer底层的本质，增加 ………………………………