主要观点总结
本文介绍了MiniMax在人工智能领域的技术和产品成果。该公司发布了多种模态大模型，包括视频模型、音乐模型、语音模型和文本模型等，实现了全国最大的AI交互量。该公司通过降低模型错误率、提高输入/输出长度和多模态等技术手段，将模型变得更快更好。同时，他们推出了多款产品，如星野、Talkie、海螺AI和开放平台等，以实现Intelligence with Everyone的愿景。
关键观点总结
关键观点1: MiniMax发布多种模态大模型
包括视频模型、音乐模型、语音模型和文本模型等，支撑起了全国最大的AI交互量。
关键观点2: MiniMax实现全模态模型的研发和开放
在国内AI大模型初创公司中率先完成全模态模型的研发和开放，实力雄厚。
关键观点3: MiniMax的技术和产品紧密结合
通过持续降低模型错误率、提高输入/输出长度和多模态等技术手段，提高产品的技术水平和用户体验。
关键观点4: MiniMax推出多款产品实现Intelligence with Everyone的愿景
包括星野、Talkie、海螺AI和开放平台等，旨在通过技术提升用户渗透率和使用深度。
关键观点5: MiniMax注重技术和产品的平衡发展
技术和产品并驾齐驱，通过用户反馈不断优化技术和产品，同时注重商业模式的发展和创新。
文章预览
明敏 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 终于，MiniMax不藏了。 首次正式公开亮相，最强大模型、最亮眼产品战绩，全部对外展示。 模型全家桶最新版齐上阵， 从文本、语音到视频覆盖全模态 ——达成如此丰富模态且同步开放，属实是国产创业公司中首位。 尤其是视频模型如期发布，兑现了7月WAIC上创始人兼CEO闫俊杰放出的承诺。 旗下产品最新战绩也正式公开： 每天30亿次交互量。 其中生成文本量3万亿文本tokens，生成图片2000万张、生成语音7万小时。 什么概念？ 30亿次文本交互=3000人一辈子的文本处理量； 2000万张图片=400座故宫的画作收藏量； 7万小时语音=读完7000本书。 而3万亿文本tokens这个数据处理量，在第一梯队其它友商披露出5千到1万亿tokens日处理量的当下，也有断层优势。 需要注意的是，这些数据，都是1天时间内在MiniMax产品上产
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