基于改进YOLOv8的景区行人检测算法

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作者：贵向泉，刘世清，李立等 来源：《计算机工程》期刊 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 原文：https://www.ecice06.com/CN/rich_html/10.19678/j.issn.1000-3428.0068125 摘要： 针对当前景区行人检测具有检测精度低、算法参数量大和现有公开数据集在小目标检测上存在限制等问题，创建TAPDataset行人检测数据集，弥补现有数据集在小目标检测方面的不足，并基于YOLOv8算法，构建一种检测精度高、硬件要求低的新模型YOLOv8-L。首先引入DepthSepConv轻量化卷积模块，降低模型的参数量和计算量。 其次采用BiFormer注意力机制和上采样算子CARAFE，加强模型对图像的语义理解和信息融合能力，提升模型的检测精度。最后增加一层小目标检测层来提取更多的浅层特征，从而有效地改善模型对小目标的检测性能。 在TAPDataset、VOC 2007及TAP+VOC数据集上的实验结果表明，与YOLOv8 ………………………………