主要观点总结
本文介绍了中国科学技术大学孙成教授团队在Nature发表的研究，成功构建了基于空间免疫特征的肝细胞癌复发风险预测平台。研究实现了免疫微环境空间架构的定量化评估，为肝癌术后复发风险分层提供了全新的免疫学评估维度。研究团队建立了大规模肝癌组织样本库，并通过深度学习构建了Tumor Immune MicroEnvironment Spatial (TIMES) 评分系统，实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景及目的
肝细胞癌是全球第六大常见恶性肿瘤，术后复发率高。研究旨在揭示肝癌复发的潜在免疫学机制，为预后评估提供新的维度。
关键观点2: 研究方法
研究团队建立了大规模肝癌组织样本库，运用高分辨率空间转录组和蛋白组技术，绘制了HCC组织中的区域免疫异质性图谱。并构建了Tumor Immune MicroEnvironment Spatial (TIMES) 评分系统。
关键观点3: 研究结果
研究发现复发与非复发患者的关键差异在于免疫细胞在肿瘤组织中的精确分布模式。基于五个关键生物标志物的空间表达谱，实现了对肝细胞癌复发风险的高精度预测。其中SPON2是一个具有预测作用的生物标志物。
关键观点4: 研究应用与意义
研究开发的在线平台可促进临床应用，为临床决策提供综合报告。此外，研究揭示了SPON2在肝癌复发中的作用机制，为靶向增强SPON2+NK细胞的迁移与活化提供了依据。
关键观点5: 专家点评及招聘
该研究得到了专家的肯定和高度评价，认为其在肿瘤免疫微环境分析方面具有重要的里程碑意义。同时，孙成课题组正在进行人才招聘，诚邀有志于探索肿瘤免疫微环境及临床转化应用的青年才俊加入。
文章预览
点评 | Michael T. Lotze （匹兹堡大学） 自上世纪90年代肿瘤微环境概念提出以来，肿瘤内免疫细胞的数量、类型及功能状态一直被视为评估预后的关键指标。然而，传统免疫细胞定量分析方法忽视了免疫细胞在微环境中的空间分布特征，限制了其预测精度。 2025年3月12日，中国科学技术大学 孙成 教授、 刘连新 教授与新加坡科学技术研究局 Joe Yeong 教授在 Nature 发表共同通讯作者论文 Spatial Immune Scoring System Predicts Hepatocellular Carcinoma Recurrence ， 成功构建了基于空间免疫特征的肝细胞癌复发风险预测平台，首次在临床层面实现了免疫微环境空间架构的定量化评估，为肝癌术后复发风险分层提供了全新的免疫学评估维度。 肝细胞癌 ( HCC ) 是全球第六大常见恶性肿瘤，术后复发率高达70%。目前临床实践中，HCC预后评估主要依赖肿瘤大小、分化程度等传统组
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