主要观点总结
本文主要讨论了游戏AI的发展以及其在《黑神话·悟空》游戏中的应用。文章介绍了阿里研究团队提出的VARP智能体框架以及其在游戏中的实践情况，同时也探讨了游戏AI的发展历程以及未来趋势。
关键观点总结
关键观点1: VARP智能体框架的应用
VARP智能体框架通过运用视觉语言模型，在接收游戏截图后生成Python形式的代码操控游戏角色。该框架包括情境库、动作库和人类引导库，以及动作规划系统和人类引导轨迹系统。在《黑神话·悟空》游戏中，VARP表现出高胜率，但面对高难度任务时仍有人类玩家优势。
关键观点2: 游戏AI的发展历程
游戏AI的发展经历了多个阶段，从简单的追击算法到复杂的决策和互动。标志性事件包括IBM的“深蓝”在国际象棋比赛中击败人类世界冠军，AlphaGo在围棋比赛中击败李世石等。现在，游戏AI的角色和环境互动水平已经大幅提高，提供了高度逼真的游戏体验。
关键观点3: AI在游戏中的优势与挑战
AI作为游戏对手或队友，能提升游戏体验。然而，玩家在游戏中可能感到无力，担忧被AI玩弄。支持者认为AI能提高游戏竞技感，但弊端在于玩家可能丧失自主权。
关键观点4: 未来游戏与AI的结合
未来游戏可能由AI生成，甚至3A大作级别的游戏也可能通过AI渲染生成。例如，英伟达提出的GameNGen和腾讯推出的GameGen-O等大模型能模拟各类游戏，显示出了AI在游戏领域的潜力。
文章预览
《黑神话·悟空》这个游戏就一个怪吗？ 我承认，当朋友对我发出这样的质疑时，那一刻，我破防了。 从意识到必拿下杨戬，到必撑死虎先锋，我只花了不到半天的时间，而如果想通关《黑神话》，我们能够指望 AI 吗？ 翻滚闪避，拉开距离，精怪的行动尽收眼底。 时机一到，天命人猛地挥出重棍。 借助 AI 的力量，一套丝滑连招下来，Boss 被拿捏得毫无还手之力，不知馋哭多少游戏手残党。 阿里研究团队最近提出了一个 VARP 智能体框架。而这个 AI「马喽」正是出自他们之手。 可以说，不是外挂，却胜似外挂。 直面大圣的 GPT 们，还真不比人类差 AI 直面大圣，其实也没那么复杂。 传统上，游戏 AI 依赖游戏 API 来获取环境信息和可执行的动作数据。但问题是，不是每个游戏都愿意提供开放的 API，或者即使提供，有的 API 也缺胳膊少腿，很难满足实
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