深度学习框架入门：大数据分析与处理的基石

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深度学习框架入门：大数据分析与处理的基石 引言 在当今大数据时代，深度学习已成为数据分析与处理的核心技术之一。本文将带你深入了解深度学习框架，助你提升编程技能，解决实际问题。 一、深度学习概述 1.1 什么是深度学习 深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑处理信息的方式，实现对复杂数据的高效处理。 1.2 深度学习的应用 深度学习广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域，极大推动了大数据技术的发展。 二、常用深度学习框架 2.1 TensorFlow TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架，支持多种深度学习模型构建与训练。 示例代码： import tensorflow as tf ## 构建简单的线性回归模型 model = tf.keras.models.Sequential([    tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1]) ]) model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') 2.2 PyT ………………………………