AI模型部署实战：利用OpenCV的CUDA模块加速视觉模型部署流程

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作者 | 一天到晚潜水的鱼  编辑 | 极市平台 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶Daily ”公众号 戳我->  领取近15个自动驾驶方向路线 >> 点击进入→ 自动驾驶Daily技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 导读   本文介绍了OpenCV CUDA模块中图像处理接口的基本使用方法，用这些CUDA接口基本上可以满足视觉AI模型的部署需求，在嵌入式平台上可以有效减少CPU资源的消耗。   一. 前言 我在之前的文章《AI模型部署实战：利用CV-CUDA加速视觉模型部署流程》中介绍了如何使用 CV-CUDA 库来加速视觉模型部署的流程，但是 CV-CUDA 对系统版本和 CUDA 版本的要求比较高，在一些低版本的系统中可能无法使用。对于像我这种不会写 CUDA 代码又想用 CUDA 来加速模型部署流程的人来说要怎么办呢，其实还有一种方式， 「那就是使用OpenCV的CUDA接口」 。 本文将介 ………………………………