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回顾了近900个最受欢迎的开源AI LLM工具（keyword：llm/gpt/ generative ai， star ：500+ ），从中分析得到了一些意外、有益的结论： 截止8月3日，累计952个最受欢迎的开源AI工具，托管在llama-polic，更新/6小时 AI技术栈分为三层：基础设施、模型开发和应用开发。 2023年，特别是Stable Diffusion和ChatGPT引入后，新工具的数量激增。 2023年是AI工程的一年，出现了多种工具和框架。 模型开发在ChatGPT之前占主导地位，2023年对推理优化、评估和参数高效微调的兴趣增加。 基础设施层相对稳定，尽管引入了向量数据库等新类别。 开源AI开发者遵循长尾分布，少数账户控制着大部分仓库 。 中国的开源生态系统正在增长，许多流行的AI仓库针对中国受众。 许多仓库迅速获得关注然后迅速沉寂，称之为“炒作曲线（ hype curve ）”。 数据 使用关键词 gpt、llm和generative ai 在GitHu
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