Nat. Commun. | 快速生成晶体结构，雷丁大学采用GPT架构生成CIF文件

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DRUG AI 今天为大家介绍的是来自英国雷丁大学Ricardo Grau-Crespo团队的一篇论文。从化学成分预测材料的结构和性质时，生成合理的晶体结构通常是第一步。然而，目前大多数晶体结构预测方法计算成本高昂，限制了创新的速度。通过为结构预测算法提供高质量的生成候选，可以克服这一主要瓶颈。在此，作者介绍了CrystaLLM，这是一种基于自回归大语言模型（LLM）对晶体学信息文件（CIF）格式进行建模的多功能晶体结构生成方法。CrystaLLM在数百万个CIF文件上进行训练，专注于通过文本建模晶体结构。实验证明，CrystaLLM能够为训练中未见过的各种无机化合物生成合理的晶体结构。作者的方法挑战了传统的晶体表示方式，展示了大语言模型在学习有效的晶体化学模型方面的潜力，这将加速材料科学中的发现与创新。 计算机辅助材料发现中，寻找新材料通常 ………………………………