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低碳化工新过程是助力双碳目标实现的重要措施,其放大涉及多个单元的系统集成,是多尺度、多维度的复杂问题。人工智能与化工过程机制的深度融合有望打破逐级放大的传统模式,实现跨尺度建模和快速放大的突破。当前关键挑战是放大过程中数据缺失及建模难度大。面向典型低碳化工新过程,围绕人工智能与化工过程放大的理论创新和关键技术进行布局,引领基础化工数据增强和跨尺度建模领域的原创性基础研究,推动化工新过程快速放大及规模化应用。 一 科学目标 以典型规模化低碳化工新过程为对象,探索融合人工智能的化工基础数据高效获取新方法,实现化工基础数据的增强与扩容,构建基础数据库;发展人工智能与“三传一反”机理融合的跨尺度建模方法,建立围绕化工新过程的人工智能与机制融合模型,形成具有自主知识产权的
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