“卷王”X-volution，卷积与自注意力进行集成，多算法任务高效涨点！

文章预览

以下 文 章来源于微信公众号： AIWalker 作者： HappyAIWalker 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GE9adGZ7u7sYi7afYjgVnA 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 卷积和自注意力是表示学习的两种强大技术，通常被认为是两种不同机制的方法。 上交与华为海思提出的Xvolution，利用卷积与自注意力进行高效集成，并在 ImageNet数据集、 COCO检测与分割 上取得优异成绩。 上交 & 华为海思提出了新的 “卷王”Xvolution：它对卷积与自注意力进行了统一集成，同时利用了卷积的局部特征提取能力与自注意力的全局建模能力 。更重要的是，它通过结构重参数化思想将训练与推理进行了解耦：在训练阶段采用多分支结构进行训练，在推理阶段等价转换为单一动态卷积形式。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2106.02253 在本文中，华为上 交 & 华为海思提出了一种集成 ………………………………