最近流行的DID手册：传统DID模型、TWFE、Bacon分解、合成DID等

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DID 手册 差异中的差异 （也写为DID，DiD或DD，我更喜欢使用 DID ）是当今社会科学定量研究中使用的最流行的统计技术之一。它受欢迎的主要原因是它“易于”理解并应用于实证研究。 1、传统DID模型 顾名思义，双重差分涉及两个时期的两个群体之间的比较。第一个区别是组之间的区别，第二个区别总是时间之间的区别。 在处理时间后接受处理的组中的那些单位称为 处理 组 。其他单元称为 控制组 。 DID通常侧重于识别和估计 对处理的平均治疗效果（ATT） 在实证研究中实现DID规范的主要方法是运行 双向固定效应（TWFE） 回归，模型为： 其中 是感兴趣的结果; 是一个单位或单个固定效应; 是时间固定效果; 是一个 0/1 指标，表示单位 是否在时间段内参与治疗 ; 是特质的和时变的不可观察值。 在 平行趋势 、 无预期 和治疗 效果同质性 假设下，TWF ………………………………