负样本为王：评Facebook的向量化召回算法

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有 人的地方就会有江湖，就会有鄙视链存在，推荐系统中也不例外。 排序、召回，尽管只是革命分工不同，但是我感觉待遇还是相差蛮大的 排序 排序，特别是精排，处于整个链条的最后一环，方便直接对业务指标发力。比如优化时长，只要排序模型里，样本加个权就可以了。 排序由于候选集较小，所以有时间使用复杂模型，各种NN，各种Attention，能加的，都给它加上，逼格顿时高大上了许多。 用于排序的基础设施更加完善，特征抽取、指标监控、线上服务都相对成熟。 召回 一个系统中不可能只有一路召回，平日里相互竞争，召回结果重合度高，导致单路召回对大盘的影响有限；好处是，相互冗余，有几路出问题，也不至于让排序饿肚子。 召回处于整体推荐链条的 ………………………………