上篇讲到，权重值定位性能指标 FMP，至于怎么算权重讲的不是很清楚，此篇将就如何「相对准确」算出权重值以及怎样筛选出我们想要的 FMP 值。
以下内容「择重略轻」
如何监控节点
监控变化
MutationObserver
一句话解释
「MutationObserver 给予我们获取 DOM 渲染「切面」的能力」。
「MDN 解释」MutationObserver 接口提供了监视对 DOM 树所做更改的能力。它被设计为旧的 Mutation Events 功能的替代品，该功能是 DOM3 Events 规范的一部分。
更多使用细节详见 developer.mozilla.org/zh-CN/docs/…
节点标记
有了以上能力，既可以对节点进行监听和 「标记」
像这样
// 伪代码
new MutationObserver(() => {
let timestamp = performance.now() || (Date.now() - START_TIME),
doTag(document.body, global.paintTag++);
global.ptCollector.push(timestamp);
});
复制代码名词解释：
- paintTag：对应 dom 的打点标记「_pi」，标记着第几次配渲染的产物。
- ptCollector：paintTag 对应的时间节点集合。可以用 paintTag 检索到某次渲染时刻的时间节点。
什么时间计算？
window.load 开始计算
为什么？
我们认为，通常情况下，在 window 触发 load 事件的时刻，意味着主要业务的 90% 的资源和 dom 都已经准备就绪。此时算出的高权重得分的 dom 就是我们想要找的 FMP 关键节点。
我不关心你是怎么渲染的，异步也好直出也好，殊途同归，我只关心结果
怎么筛选元素？
计算权重得分
基础节点
一个基础节点（无子节点）的权重得分计算方法：
// 伪代码
const TAG_WEIGHT_MAP = {
SVG: 2,
IMG: 2,
CANVAS: 2,
VIDEO: 4
};
node => {
let weight = TAG_WEIGHT_MAP[node.tagName],
areaPercent = global.calculateShowPercent(node);
let score = width * height * weight * areaPercent;
return score;
}
复制代码关于 calculateShowPercent 用下图解释
父节点
这是一个算法我把它叫做「代父竞选」
父节点自身的权重得分计算方法同基础节点相同，不同的是，如果其子节点的得分和大于或等于了自身的得分，将由子节点组代替父节点参与更高级的竞选，同时，子节点的权重得分和作为父节点的得分，另外，如果子节点是有孙子节点代表的，孙子节点将会同步升级。
怎么理解呢？
如下两种情况：
一
父元素得分 = 400 * 100 = 40000
子元素得分和 = 300 * 60 + 60 * 60 = 21600
父元素得分 > 子元素得分和
复制代码此情况下，该组元素以 40000 的得分进入下一级竞选。参选的元素列表为父元素本身。
数据结构如下：
{
deeplink: [{…}],
elements: [{
node: parent#id_search,
...
}],
node: parent#id_search,
paintIndex: 1,
score: 40000
}
复制代码二
父元素得分 = 400 * 300 = 120000
子元素得分和 = 400 * 300 + 60 * 100 = 126000
父元素得分 < 子元素得分和
复制代码此情况下，该组元素应以 126000 的得分进入下一级竞选。参选的元素列表为子元素组，「代父竞选」。
数据结构如下：
{
deeplink: [{…}],
elements: [
{node: child#id_slides_pics, ...},
{node: child#id_slides_index, ...}
],
node: parent#id_slides,
paintIndex: 2,
score: 126000
}
复制代码由以上两种情况可推
父元素得分 = 400 * 400 = 160000
子元素得分和 = 40000 + 126000 = 166000
父元素得分 < 子元素得分和
其中一个子节点由孙子节点们代表
复制代码==>
{
deeplink: [{…}],
elements: [
{node: child#id_search, ...},
{node: child#id_slides_pics, ...},
{node: child#id_slides_index, ...}
],
node: parent#id_body,
paintIndex: 1,
score: 166000
}
复制代码所以，以下组合与拆分就不难理解了。
排除干扰项
在我们对 document 深度遍历计算的过程中，总会遇到一些干扰因素使我们的脚本计算出错，以下两种就是最常见的
不可见元素
这种元素虽然用户无感知，但会严重影响最后的竞选结果。
处理方案
const isIgnoreDom = node => {
return getStyle(node, 'opacity') < 0.1 ||
getStyle(node, 'visibility') === 'hidden' ||
getStyle(node, 'display') === 'none' ||
node.children.length === 0 &&
getStyle(node, 'background-image') === 'none' &&
getStyle(node, 'background-color') === 'rgba(0, 0, 0, 0)';
}
复制代码首先我们认为**opacity < 0.1 visibility === 'hidden' 和 display === 'none' 的元素为不可见元素，应忽略**，另外，无子节点，且无背景无颜色的元素也归属于不可见元素，忽略。
滚动偏移
由于我们的脚本在 window load 后才执行，绝大情况下此时浏览器的滚动条已经发生了偏移。精选结果会发生误差。如下图：
此时精选结果为
<div class="channel" _pi="30">...</div>
复制代码_pi 走到了 30，「第 30 次渲染」，无论有多快，这个值始终会远大于实际的 FMP。
导致「滚动偏移」的情况有两种
- 在
load触发前用户主动翻阅 这种情况再常见不过，用户不可能每次都等到 load 后才进行操作。而且如果存在padding的资源，load 的时间会非常迟。 load浏览器触发前执行了「scrollRestore (英文描述，并不存在此事件)」
对于第二种情况，还是很好解的，因为并不是所有的浏览器都有 History.scrollRestoration 的特效，所以，我们只要关掉即可，但情况一我们是无论如何不能控制的。
所以，只能另辟蹊径「划定计算区域」，且此区域应避开滚动条位置的影响。
处理方案
当然，我们也是有方法的，其实也挺简单。
这得益于「document 对象的宽高是固定的，且偏移量同步于滚动条」
const getDomBounding = dom => {
const { x, y } = document.body.getBoundingClientRect();
const { left, right, top, bottom, width, height } = dom.getBoundingClientRect();
return {
left: left - x,
right: right - x,
top: top - y,
bottom: bottom - y,
height, width
}
}
复制代码如果以上有遗漏情况，还请不吝赐教，不胜感激！🤝
不同元素 FMP 算法不同
普通元素
像 <DIV/>、<SPAN/>、<P/>、<INPUT/> 这些普通元素，标注的 _pi 值索引到的渲染时刻的时间节点 ptCollector 还记得吗？该时间即可作为 FMP 值。
有特殊情况，如果普通元素带有背景图片，则会升级为 <IMG/> 类资源元素
资源元素
如 <IMG/>、<VIDEO/>，该元素的 resource 的 responseEnd 的时间节点将作为 FMP 值
不过，我们可以针对不同的项目对全局权重配置
TAG_WEIGHT_MAP做「合理化」调整。当然也可以忽略「图片」和「视频」等资源元素资源加载时间，一切以实际项目而定
关于 SSR 和 骨架屏
针对这种首次渲染即为相对完整的 「Meaningful Painting」，以上算法实际上大概率会存在不准确的情况，尤其是骨架屏。
当首次渲染后，DOM 结构「被抛弃」或「被破坏」，导致最后的竞选结果不可信。
所以，如果是 SSR 和 骨架屏的项目，实际上可以使「PerformanceEntry」 的 「first-paint」 作为参考 FMP 值。
作者：木羽
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