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编者按 地理流已经成为研究位置之间地理对象流动特征的重要概念模型和分析工具。本文提出四元组正交模型以及对应的极坐标模型对流进行表达,并在此基础上定义了流的距离,推导出了流的r邻域体积、流的密度等测度表达式。针对流可能出现的各种空间模式,本文根据流的极坐标模型中不同变量之间随机性、排斥性与异质性的组合将其进行系统划分,并给出了 随机、丛集、聚散、社区、并行 以及 等长 6种常见模式的表达形式与主要特征。相对于时空点集,由于流具有时空高维、特殊时空结构的特点,其模式远比点模式复杂,且类型更多,从而衍生出一系列多元模式和复合模式。也正基于此,流的模式挖掘也才具有宽广的研究空间。 本文的研究结果可用于分析城市中的人流、交通流、信息流,也可以作为人文地理中“流空间”的理论分析工
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