性能赶超GPT-4！多模态检索最新成果刷爆SOTA！顶会思路确定不学？

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关注各大顶会的同学们都知道，今年多模态相关的主题可谓是火爆非常，有许多突破性成果被提出，比如最新的多模态检索增强框架MORE，生成性能猛超GPT-4！ 再比如多模态检索模型MARVEL，在所有基准上实现SOTA！可见相比传统单一模态检索，这种 多模态检索 更具优势， 不仅能提供更全面、更准确的检索结果，也能帮助我们提升工作效率。 目前多模态检索逐渐成为了研究焦点，因为它的全面性、准确性和灵活性在多个领域（比如图像检索、医疗诊断等）都很有用武之地，是个拥有广泛应用前景的热门方向。 因此对论文er来说，这也是个很好的发文选择。为了帮助各位快速了解这个方向的最新动态，我整理好了 10篇 多模态检索今年最新的论文 给各位作参考，代码基本都有。 扫码添加小享， 回复“ 多模态检索 ” 免费获取 全部论文+开源代码 MORE: Mul ………………………………