剑有双锋—浅谈 LLM 在金融领域应用之风险与安全

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导读   随着大模型技术的不断发展，自 2022 年起，这一技术逐步从研究阶段迈入工业化，并进入公众视野，成为一个备受瞩目的发展趋势。未来，尤其是面向 2029 年 AGI 和强人工智能的发展，大模型将对“硅基”和“碳基”生物之间的关系产生深远影响。然而，大模型虽具有广泛的应用潜力，但也不可避免地带来了风险，尤其在安全可控的情况下，它的应用能够为日常生活中的问题提供解决方案。特别是在金融领域，大模型能够为风险管理和防控提供支持，但同时也面临一些挑战和隐忧。 主要介绍以下四个部分： 1.  风险分类与大模型的对应 2.  大模型在金融领域应用举例 3.   大模型的挑战与数据空间概念 4.  远景应用 分享嘉宾｜ 雅楠老师   个人   领域专家 编辑整理｜ Neil 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 风险分类与大模型的对应 在金融 ………………………………