科学家开发深度学习方法DynamicBind，实现对复合物的动态结构预测

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“在学校里做科研时，我们会更喜欢在一个点上深入拓展，最终达到开辟一个新领域的目标。 而我对自己的研究有更多期待，既希望在一个创新点上深入并转化，又希望能够启发未来 AI 在药物发现领域的全流程覆盖，使得能逐渐通过 AI 大规模、可持续地产出高价值药物。” 上海交通大学助理教授、2024 亚洲青年科学家基金项目-生命科学研究员 郑双佳 在近日举办的 2024 未来科学大奖周期间表示。 图丨 郑双佳 （来源：资料图） 传统的药物研发往往漫长且昂贵。例如，开发一款药物，通常需要 10 年以上的时间，平均投入 26 亿美金。 AI 尤其是生成式 AI 的出现，已经开始改变这一过程。目前，它几乎全链条地覆盖到传统制药的每一个环节中，包括靶点发现、临床前药物研发和临床开发等。 不管是从为疾病定位有价值的生物靶点，还是从已知的化学 ………………………………