丁道勤：生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议

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生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 丁道勤 （北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院研究员） [摘  要] 生成式人工智能训练阶段的数据收集和处理面临众多法律问题，在全球层面引发各类诉讼案件。训练阶段的数据保护问题集中于预训练和模型微调环节，涉及数据来源合法性、数据质量管理、公开数据不当抓取利用、个人数据权利保护缺失、违法偏见和歧视等问题。对于训练阶段的数据治理路径选择，欧盟和美国等典型国家和地区呈现出不同的特征，欧盟采取分类分级分主体理念，重点关注训练数据透明度，美国对公开可得个人信息持积极利用态度，探索公共数据收集豁免，英国提出合法利益评估标准三步测试，新加坡创设数据处理的业务改进和科研例外制度等。生成式人工智能仍在持续进化，为解决训练阶段的数据法 ………………………………