主要观点总结
本文介绍了OCR技术的基本原理和应用，特别是PP-OCRv3这一超轻量级OCR系统的特点和升级情况。文章还涉及了如何使用PaddleOCR进行图像文字识别，包括环境配置、安装步骤、界面设计等方面的内容。
关键观点总结
关键观点1: OCR技术介绍
解释了OCR的定义、工作原理和用途，即将纸质文档中的文字信息转换为可编辑的文本格式。
关键观点2: PP-OCRv3介绍
详细介绍了PP-OCRv3的特点和升级情况，包括其面向OCR产业应用的性能和速度的权衡，以及相比前代的精度提升。
关键观点3: OCR工具的使用
介绍了如何使用PaddleOCR进行图像文字识别，包括环境配置、安装步骤、界面设计等方面的内容，包括检测模块和识别模块的使用，以及界面布局设计和业务逻辑实现等。
文章预览
什么是OCR？ OCR是英文optical character recognition的首字母缩写，中文意思：光学字符识别。或者我们管它叫做：文字识别。文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。通俗理解，举个例子：就是把图片\PDF里的文字信息进行抓取，转换成Word、TXT等可以编辑的文字文本。 扫描文档仅仅呈现纸质文档最原始的图像形式，由于文本无法被软件读取，从扫描文档中提取信息通常需要耗时耗力的手动工作。工作量大且容易出错。然而， 通过光学字符识别 (OCR)可识别获取文档内容，将其自动转化为可搜索的文字文档 ，如word/PDF，转换后的文档可以作为数据保存，大幅 降低劳动力 ， 提高工作效率
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