SEER数据库+临床预测模型，一篇中规中矩的高分文献学习（IF：16）

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DOI: 10.1002/cac2.12067 今天给大家介绍一篇比较中规中矩的临床预测模型类文章：列线图预测 低级别子宫内膜间质肉瘤 患者的预后。 该文章是 SEER数据库 挖掘和临床预测模型的结合类文章，纯纯的 空手套白狼 ，虽然发表于2020年，已经过去4年了，但是全文结构完整、逻辑清晰、使用的方法也很常见，对于刚开始学习临床预测模型的同学来说，是一篇非常不错的可以借鉴的文章。 作者从SEER数据库获取病例资料，先用一张table展示患者的基本信息； 然后就是划分数据，使用多种方法筛选变量，建立最终的模型， 并且使用多种指标评价模型， 并且与现存的其他模型进行比较，凸显自己模型的优秀之处。 最后是根据列线图计算患者得分，并进行危险分层，做log-rank检验，绘制K-M生存曲线。 对于文章中所有的所有方法，我在公众号全都介绍过，没有任何难 ………………………………