AlphaFold 3预测D-肽翻车！杜克大学团队揭秘：AI竟然“误判”手性，高达 51% 预测像是在掷硬币？

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本文转自微信公众号“BioTender”，作者：Max。 近年来，随着 AlphaFold 系列模型的不断突破，AI在蛋白质结构预测上的应用取得了巨大进展。然而，杜克大学化学、计算机科学与生物化学等多个学科的跨学科团队，近期在一项研究中揭示： AlphaFold 3在D-肽预测上存在严重缺陷，平均手性错误率高达 51%，几乎与随机猜测无异！  这一发现对D-肽药物设计领域提出了重要警示。 D-肽是什么？为什么它这么重要？ 在天然生物体系中，绝大多数蛋白质由 L-氨基酸 组成，而 D-肽 则是由 L-氨基酸的镜像形式——D-氨基酸构成。D-肽因其 抗蛋白酶降解、稳定性高、膜渗透性强 等优势，在 抗菌肽、抗癌肽和神经肽药物 研究中备受关注。然而，想要高效设计D-肽，准确的 结构预测  是关键。如果AI工具能正确预测D-肽的折叠方式和靶点结合模式，D-肽药物的研发效率将 ………………………………